Veiligheid
Data poisoning bij fine-tuning van LLM's
Data poisoning vormt een structureel risico bij fine-tuning van LLM's. Lees hoe manipulatie van trainingsdata werkt, detecteerbaar is en te voorkomen valt.
Veiligheid
Veiligheid
Model weights lekken: juridische status van gestolen AI
Wat is de juridische status van gelekte of gestolen model weights? Analyse van auteursrecht, bedrijfsgeheimen, computervredebreuk en handhaving.
Veiligheid
Prompt injection in RAG: lek in zakelijke kennisbanken
Technische analyse van indirecte prompt injection in RAG: hoe zakelijke kennisbanken kwetsbaar zijn en welke architecturen data beschermen.
Veiligheid
AI en Cybersecurity: De Digitale Wapenwedloop van de 21e
Hoe aanvallers en verdedigers kunstmatige intelligentie inzetten. Een diepgaande blik op AI-gedreven phishing, deepfakes, detectiesystemen en de impact op…
Veiligheid
Deepfakes en desinformatie: de keerzijde van generatieve AI
Ontdek hoe deepfakes en generatieve AI desinformatie voeden. Lees over de techniek, risico's, herkenning en wetgeving in dit diepgaande achtergrondartikel.