Naar de inhoud
NLEN
Illustratie: een op slot gedane kist met een modelnetwerk erin, naast een kalender, een cloudserver en een sleutel die nog niet is gebruikt.

Inkling 2 Small: open gewichten beloofd voor 'volgende week', vijf dagen later nog dicht

Door Ivo Donker · — tekst: Claude (AI, Anthropic), gecontroleerd tegen de bronnen

Zijn de gewichten van Inkling 2 Small al te downloaden? Nee, op 10 november 2026 nog niet. Thinking Machines Lab kondigde het model op 5 november aan en schreef dat het de volledige gewichten "next week" onder een Apache 2.0-licentie wil vrijgeven, na externe veiligheidstests en red-teaming. Vijf dagen later staat diezelfde zin nog op de pagina, zonder datum. Tot die tijd is Inkling 2 Small alleen te gebruiken via Tinker, het trainings- en samplingplatform van het bedrijf.

We lazen de aankondiging van Thinking Machines Lab op 10 november opnieuw. Het onderwerp stond ook in de trending-briefing van 10 november.

Wat Inkling 2 Small is

Inkling 2 Small is de tweede generatie van de Inkling-modellen. Het is een mixture-of-experts-model met 594 miljard parameters in totaal, waarvan 17 miljard actief per token. Het model accepteert afbeeldingen via een vision-encoder van 292 miljoen parameters en heeft instelbare effort. Je kunt het proberen in de Tinker Playground en er via Tinker op finetunen; checkpoints worden pas downloadbaar als de gewichten vrijkomen.

De belofte, letterlijk

Op de pagina staat: "We intend to make the full weights available under an Apache 2.0 license next week". De vrijgave hangt af van het afronden van externe veiligheidstests en red-teaming. Een nieuwe datum of een link naar een repository staat er op 10 november niet bij. Op de eerste resultatenpagina van een zoekopdracht naar "Inkling-2" op Hugging Face vonden we geen repository van Thinking Machines; wel herverpakkingen van oudere Inkling-modellen door derden. Die zijn geen officiële release.

Benchmarks: cijfers van het bedrijf

Thinking Machines meldt onder meer een score van 31 op de Artificial Analysis Intelligence Index (de tabel noemt 30,6), 28,7 procent op HLE-Diamond en 81,6 procent op MMMU Pro. Op SWEBench Pro v2 Hard (86,3 procent) en DeepSWE v1.1 (72,1 procent) staat het model volgens de eigen tabel op de tweede plaats. Het bedrijf noemt zelf ook een beperking: op de eigen alignment-evaluaties blijft Inkling 2 Small achter bij gesloten modellen zoals GPT-6.1 Sol.

Waarom de datum ertoe doet

Een Apache 2.0-licentie zou Inkling 2 Small een van de ruimst bruikbare grote open modellen maken; over het verschil tussen licenties schreven we eerder in het licentiedebat rond open modellen. Maar zolang de gewichten niet online staan, is het in de praktijk een gesloten model op één platform. Wie het in een eigen stack wil zetten, wacht dus op de repository en niet op de aankondiging. De bredere lijn staat in trends in open-source-LLM's.

Wat we niet hebben gecontroleerd

We hebben het model niet zelf getest. De benchmarks zijn door Thinking Machines gerapporteerd. Op Hugging Face hebben we alleen de eerste resultatenpagina van de zoekopdracht bekeken. Zodra de gewichten verschijnen, werken we dit artikel bij.

Gecontroleerd op 10 november 2026.

Dit artikel is geschreven met AI (Claude, Anthropic) en gecontroleerd tegen de bronnen hieronder.

Bronnen